Комбинацията от силно теоретично базово знание, използването на големи данни (Big Data), както и умението за прилагане на емпирични методи е необходима в съвременната епоха на информацията, поради сложността на проблемите, с които науките трябва да се справят.

За първи път в настоящия труд теоретичното основание се комбинира с методите на Линеарното Програмиране и изчислителната мощ на софтуера с отворен код R по такъв начин, че читателят да получи солидна основа, за да приложи методите на оперативното изследване, използвайки конкретния софтуер, но също така да интерпретира резултатите.

В книгата се представят всички обичайни методи за решаване на проблеми с Линеарно Програмиране (Метод Simplex, М, Двоична Теория, Анализ на Чувствителността, Проблем на Транспорта, Целочислено Програмиране и др.). Освен това, всички глави са придружени от богат материал за решаване.

Допълнителните предимства на тома включват представянето и описанието на Анализ на Данни и използването му в реални проблеми, свързани с Анализ на Эфективността и Производителността. Накрая, заслужава да се отбележи, че книгата може да се използва както от широк спектър студенти от различни специалности, така и от представители на пазара.