Описание

Главната цел на книгата е да помогне на студентите и изследователите, които се запознават със статистиката с напрежение и трепет, да разберат, че приложната статистика в социалните науки не е научна област, която касае само малцина, а именно тези, които са добри в математиката. Без почти никакви математически изчисления, нашата цел е да помогнем на читателя да придобие „статистическо мислене“, т.е. да разбере логиката, която управлява различните статистически критерии и да може да ги прилага в зависимост от условията и характеристиките на своето изследване.

Използвайки предимно реални изследователски данни, представяме стъпка по стъпка статистическите процеси и командите, които трябва да приложи интересуващият се в два много разпространени статистически софтуера: в SPSS, най-известният и широко използван търговски статистически софтуер, и в R, най-разпространеният софтуер с отворен код. Всички изследователски данни, които са използвани, са налични на уебсайта на книгата, където читателят може да се запознае и с допълнителен учебен материал (напр. статии, специализирани сайтове със статистически приложения, алтернативни команди за прилагане на статистически анализи, упражнения и т.н.), който има за цел да улесни по-доброто разбиране на всяка глава.

Съдържание

• Въведение
• Основни принципи на измерването
• Въведение в SPSS
• Въведение в R
• Представяне на данни
• Нормалното разпределение
• Тест за хипотези
• Сравнение на честотите на категории: Статистическият критерий χ2
• Коефициент на корелация
• Анализ на регресия
• Сравнение на средни стойности
• Въведение в анализа на варианси
• Монофакторен анализ на варианси и ко-варианси
• Факторен анализ на варианси
• Анализ на медиация и анализ на регулиране
• Изследователски анализ на фактори
• Анализ на пътища и модели на структурни уравнения
• Библиография
• Таблици с критични стойности
• Числови понятия и изчисления
• Индекс на термини
• Отговори на упражнения за разбиране