Описание
Главната цел на книгата е да помогне на студентите и изследователите, които се запознават със статистиката с напрежение и трепет, да разберат, че приложната статистика в социалните науки не е научна област, която касае само малцина, а именно тези, които са добри в математиката. Без почти никакви математически изчисления, нашата цел е да помогнем на читателя да придобие „статистическо мислене“, т.е. да разбере логиката, която управлява различните статистически критерии и да може да ги прилага в зависимост от условията и характеристиките на своето изследване.
Използвайки предимно реални изследователски данни, представяме стъпка по стъпка статистическите процеси и командите, които трябва да приложи интересуващият се в два много разпространени статистически софтуера: в SPSS, най-известният и широко използван търговски статистически софтуер, и в R, най-разпространеният софтуер с отворен код. Всички изследователски данни, които са използвани, са налични на уебсайта на книгата, където читателят може да се запознае и с допълнителен учебен материал (напр. статии, специализирани сайтове със статистически приложения, алтернативни команди за прилагане на статистически анализи, упражнения и т.н.), който има за цел да улесни по-доброто разбиране на всяка глава.
Съдържание
- Въведение
- Основни принципи на измерването
- Въведение в SPSS
- Въведение в R
- Представяне на данни
- Нормалното разпределение
- Тест за хипотези
- Сравнение на честотите на категории: Статистическият критерий χ2
- Коефициент на корелация
- Анализ на регресия
- Сравнение на средни стойности
- Въведение в анализа на варианси
- Монофакторен анализ на варианси и ко-варианси
- Факторен анализ на варианси
- Анализ на медиация и анализ на регулиране
- Изследователски анализ на фактори
- Анализ на пътища и модели на структурни уравнения
- Библиография
- Таблици с критични стойности
- Числови понятия и изчисления
- Индекс на термини
- Отговори на упражнения за разбиране
Брой страници
574
Корица
Меко
Година на публикуване
2020
Издател
Gutenberg