Задайте местоположението за доставка, за да видите продуктите според вашето избиране.
Безплатна доставка за пратки над 100€!
Научи повече
Основни характеристики:
Спецификациите са събрани от официални уебсайтове на производителите. Моля, проверете ги, преди да продължите с окончателната си покупка. Ако забележите някакъв проблем, докладвайте го тук.
Ако искате да си закупите килим, който струва парите, вземете този. Той е красив, огромен, попиващ и мек. И не се движи нито милиметър.
Αν θες να πάρεις πατακι που λες άξιζε τα χρήματα πάρε αυτό. Είναι πανέμορφο, τεράστιο, απορροφητικό,μαλακο. Κ δεν κουνιέται ούτε χιλιοστό.
ДАЛЕЧЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕНИЕ: Както се извлича информация от документи, така и от изображения. Например, если вам нужно узнать, какие пиксели в изображении являются границей, вы можете использовать следующий код:
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
```
В этом примере мы используем функцию `Canny` из библиотеки OpenCV для обнаружения границ. Первый аргумент - это изображение, которое мы хотим обработать, а второй и третий аргументы - это пороги, которые мы хотим использовать для обнаружения границ. Все пиксели с интенсивностью ниже 100 будут считаться неполезными, а все пиксели с интенсивностью выше 200 будут считаться границами. Пороги могут быть изменены в зависимости от изображения.
После того, как мы обнаружили границы, мы можем использовать функцию `findContours` для поиска контуров. Эта функция возвращает список контуров, каждый из которых представляет собой список точек (x, y) на изображении, образующих контур.
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
Первый аргумент - это изображение, на котором мы ищем контуры. Второй аргумент - это метод аппроксимации контуров. В нашем случае мы используем `cv2.RETR_EXTERNAL`, чтобы получить только внешние контуры. Третий аргумент - это метод аппроксимации контуров. В нашем случае мы используем `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`, чтобы сжать горизонтальные, вертикальные и диагональные сегменты и оставить только их конечные точки.
В результате мы получаем список контуров, каждый из которых представляет собой массив точек (x, y). В нашем случае каждый контур представляет собой прямоугольник, поэтому он состоит из 4 точек.
Мы можем отрисовать все контуры на изображении, используя функцию `cv2.drawContours`:
```python
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
```
Первый аргумент - это изображение, на котором мы рисуем контуры. Второй аргумент - это список контуров. Третий аргумент - это индекс контура, который мы хотим нарисовать. Если передать `-1`, то будут нарисованы все контуры. Четвертый аргумент - это цвет контура. Пятый аргумент - это толщина линии контура.
Вот полный код:
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 2. Поиск контуров на изображении
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 3. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 4. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации и фильтрации
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
if len(approx) == 4:
cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 5. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации, фильтрации и сортировки
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
if len(approx) == 4:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
if w > 100 and h > 100:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 6. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации, фильтрации, сортировки и перспективы
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
if len(approx) == 4:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
if w > 100 and h > 100:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(image, 'Rectangle', (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
## Заключение
В этом уроке мы рассмотрели, как использовать фильтрацию и аппроксимацию для обнаружения контуров на изображении. Мы использовали функцию `Canny` для обнаружения границ, функцию `findContours` для поиска контуров, функцию `approxPolyDP` для аппроксимации контуров и функцию `drawContours` для отрисовки контуров на изображении. Мы также рассмотрели, как можно использовать фильтрацию и аппроксимацию для нахождения прямоугольников на изображении
ΜΑΚΡΥΑ!!!!!! Παιρνω ολα τα αστεράκια πισω κι αν ειχε 0 θ το εβαζα! Αυτή τη στιγμη που γραφω μόλις σακατεψα τον βραχιονα και το γόνατό μουγλίστρησα από το χαλάκι που βλέπετε στη φωτογραφία!! Μην το πάρετε σε καμία περίπτωση με απλή υγρασία λόγω υδρατμών πήγα να βγω από το ντουζ, και παραλιγο να μεινω στον τοπο!!ΜΑΚΡΥΑ
Отлично! Бях скептичен, когато го поръчах въпреки положителните коментари, но надмина много очакванията ми. Освен че придава хубава естетика на банята, има страхотно усещане при стъпване и се почиства много лесно, дори и от водоразтворими бои.
Εξαιρετικό! 'Ήμουν σκεπτικός όταν το παρήγγειλα παρα τα θετικά σχόλια αλλά ξεπέρασε κατά πολύ τις προσδοκίες μου. Πέρα από την ωραία αισθητική που δίνει στο μπάνιο, έχει φανταστική αίσθηση στο πάτημα και καθαρίζει πολύ εύκολα, μέχρι και από υδροδιαλυτά χρώματα.
Хубаво килимче за баня, абсорбиращо, имам го от две години, качеството му е същото като в началото. Влиза нормално и може да се пере в пералня.
Ωραίο πατακι μπάνιου, απορροφητικό, το έχω δύο χρόνια, είναι το ίδιο ποιοτικό, όπως στην αρχή. Μπαίνει κανονικά και πλένεται στο πλυντήριο.
Наистина ми хареса цветът му, качеството му. То наистина е абсорбиращо и много меко. Бих искал да е налично в по-голям размер и в друга форма, напр. кръгла.
Μου άρεσε πάρα πολύ το χρώμα του, η ποιότητά του. Είναι όντως απορροφητικό και πολύ μαλακό. Θα ήθελα να υπάρχει και σε μεγαλύτερο μέγεθος και σε άλλο σχήμα πχ στρογγυλό.
ДРЪЖТЕ СЕ ДАЛЕЧ, АКО ИСКАТЕ ДА ПРОЦЪФТЯВАТЕ!
Който купува това, залага на сериозна травма, да не говорим за повече, този, който го е направил, е просто убиец, а този, който го продава като нехлъзгащ се, вероятно няма представа колко опасно е.
Με απλά λόγια.
ΜΑΚΡΙΆ ΑΝ ΘΈΛΕΤΕ ΝΑ ΕΥΗΜΕΡΉΣΕΤΕ!
Αυτός που το αγοράζει τζογάρει με βαρύ τραυματισμό να μην πω άλλο, αυτός που το κατασκεύασε είναι απλά Δολοφόνος και αυτός που το πουλάει ως σντιολισθητικό μάλλον δεν έχει ιδέα το ποσό επικίνδυνο είναι.
Хубаво усещане, понякога се плъзга, ако излезете от ваната-душ и не се изсушите напълно, оставяйки много вода да достигне до подложката.
ωραία αίσθηση, ενίοτε γλυστράει αν βγεις απο μπανιέρα-ντους και δεν σκουπιστείς καθόλου και άρα αφήσεις πολύ νερό να φτάσει στιο πατάκι.
3-те звезди са, защото се хлъзга, ако падне близо до вода или ако оттичането е точно под него, като мен и се появяват сапунени мехурчета с банята! В противен случай, е красиво, бързо се изсушава и добре абсорбира, но се хлъзга!
τα 3 αστέρια είναι γιατί γλυστραει εάν πέσει κοντά του νερό η εάν το σιφονι είναι ακριβώς από κάτω του ,όπως εμένα και με το μπάνιο βγαίνουν σαπουναδες!Κατά τα άλλα είναι όμορφο στεγνώνει γρήγορα και απορροφάει αλλά γλυστραειιι!
Потвърдена покупка
Много хубава постелка за баня. Изобщо не се пързаля
Πολύ ωραίο πατάκι μπάνιου. Δεν γλιστράει καθόλου
Потвърдена покупка
не е напълно противоплъзгащ
όχι πλήρως αντιολισθητικό
Потвърдена покупка
приятна текстура
nice texture
Потвърдена покупка
Тя не се изсушава лесно.
Δεν στεγνώνει εύκολα.
Потвърдена покупка
Когато вали, долната част се плъзга.
όταν βραχεί η κάτω μεριά γλιστράει.
Потвърдена покупка
Много добро качество и добре изработено в строителството
Πολύ καλό ποιοτικά και καλοδεμένο στην κατασκευή
Потвърдена покупка
Удивителна текстура. Много добро качество
Τρομερή υφή. Πολύ καλή ποιότητα
Потвърдена покупка
Фантастичен килим. Софистициран външен вид, мек и добре се задържа на пода.
Φανταστικό χαλάκι. Σοφιστικέ εμφάνιση, μαλακό και πιάνει καλά στο πάτωμα.
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Отлично! Бях скептичен, когато го поръчах въпреки положителните коментари, но надмина много очакванията ми. Освен че придава хубава естетика на банята, има страхотно усещане при стъпване и се почиства много лесно, дори и от водоразтворими бои.
Εξαιρετικό! 'Ήμουν σκεπτικός όταν το παρήγγειλα παρα τα θετικά σχόλια αλλά ξεπέρασε κατά πολύ τις προσδοκίες μου. Πέρα από την ωραία αισθητική που δίνει στο μπάνιο, έχει φανταστική αίσθηση στο πάτημα και καθαρίζει πολύ εύκολα, μέχρι και από υδροδιαλυτά χρώματα.
Хубаво килимче за баня, абсорбиращо, имам го от две години, качеството му е същото като в началото. Влиза нормално и може да се пере в пералня.
Ωραίο πατακι μπάνιου, απορροφητικό, το έχω δύο χρόνια, είναι το ίδιο ποιοτικό, όπως στην αρχή. Μπαίνει κανονικά και πλένεται στο πλυντήριο.
Наистина ми хареса цветът му, качеството му. То наистина е абсорбиращо и много меко. Бих искал да е налично в по-голям размер и в друга форма, напр. кръгла.
Μου άρεσε πάρα πολύ το χρώμα του, η ποιότητά του. Είναι όντως απορροφητικό και πολύ μαλακό. Θα ήθελα να υπάρχει και σε μεγαλύτερο μέγεθος και σε άλλο σχήμα πχ στρογγυλό.
ДРЪЖТЕ СЕ ДАЛЕЧ, АКО ИСКАТЕ ДА ПРОЦЪФТЯВАТЕ!
Който купува това, залага на сериозна травма, да не говорим за повече, този, който го е направил, е просто убиец, а този, който го продава като нехлъзгащ се, вероятно няма представа колко опасно е.
Με απλά λόγια.
ΜΑΚΡΙΆ ΑΝ ΘΈΛΕΤΕ ΝΑ ΕΥΗΜΕΡΉΣΕΤΕ!
Αυτός που το αγοράζει τζογάρει με βαρύ τραυματισμό να μην πω άλλο, αυτός που το κατασκεύασε είναι απλά Δολοφόνος και αυτός που το πουλάει ως σντιολισθητικό μάλλον δεν έχει ιδέα το ποσό επικίνδυνο είναι.
Хубаво усещане, понякога се плъзга, ако излезете от ваната-душ и не се изсушите напълно, оставяйки много вода да достигне до подложката.
ωραία αίσθηση, ενίοτε γλυστράει αν βγεις απο μπανιέρα-ντους και δεν σκουπιστείς καθόλου και άρα αφήσεις πολύ νερό να φτάσει στιο πατάκι.
Спецификациите са събрани от официални уебсайтове на производителите. Моля, проверете ги, преди да продължите с окончателната си покупка. Ако забележите някакъв проблем, докладвайте го тук.
Ако искате да си закупите килим, който струва парите, вземете този. Той е красив, огромен, попиващ и мек. И не се движи нито милиметър.
Αν θες να πάρεις πατακι που λες άξιζε τα χρήματα πάρε αυτό. Είναι πανέμορφο, τεράστιο, απορροφητικό,μαλακο. Κ δεν κουνιέται ούτε χιλιοστό.
ДАЛЕЧЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕЕНИЕ: Както се извлича информация от документи, така и от изображения. Например, если вам нужно узнать, какие пиксели в изображении являются границей, вы можете использовать следующий код:
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
```
В этом примере мы используем функцию `Canny` из библиотеки OpenCV для обнаружения границ. Первый аргумент - это изображение, которое мы хотим обработать, а второй и третий аргументы - это пороги, которые мы хотим использовать для обнаружения границ. Все пиксели с интенсивностью ниже 100 будут считаться неполезными, а все пиксели с интенсивностью выше 200 будут считаться границами. Пороги могут быть изменены в зависимости от изображения.
После того, как мы обнаружили границы, мы можем использовать функцию `findContours` для поиска контуров. Эта функция возвращает список контуров, каждый из которых представляет собой список точек (x, y) на изображении, образующих контур.
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```
Первый аргумент - это изображение, на котором мы ищем контуры. Второй аргумент - это метод аппроксимации контуров. В нашем случае мы используем `cv2.RETR_EXTERNAL`, чтобы получить только внешние контуры. Третий аргумент - это метод аппроксимации контуров. В нашем случае мы используем `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`, чтобы сжать горизонтальные, вертикальные и диагональные сегменты и оставить только их конечные точки.
В результате мы получаем список контуров, каждый из которых представляет собой массив точек (x, y). В нашем случае каждый контур представляет собой прямоугольник, поэтому он состоит из 4 точек.
Мы можем отрисовать все контуры на изображении, используя функцию `cv2.drawContours`:
```python
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
```
Первый аргумент - это изображение, на котором мы рисуем контуры. Второй аргумент - это список контуров. Третий аргумент - это индекс контура, который мы хотим нарисовать. Если передать `-1`, то будут нарисованы все контуры. Четвертый аргумент - это цвет контура. Пятый аргумент - это толщина линии контура.
Вот полный код:
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 2. Поиск контуров на изображении
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 3. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 4. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации и фильтрации
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
if len(approx) == 4:
cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 5. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации, фильтрации и сортировки
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
if len(approx) == 4:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
if w > 100 and h > 100:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
### 6. Поиск контуров на изображении с использованием аппроксимации, фильтрации, сортировки и перспективы
```python
import cv2
import numpy as np
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
if len(approx) == 4:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
if w > 100 and h > 100:
cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(image, 'Rectangle', (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
В результате мы получим следующее изображение:
## Заключение
В этом уроке мы рассмотрели, как использовать фильтрацию и аппроксимацию для обнаружения контуров на изображении. Мы использовали функцию `Canny` для обнаружения границ, функцию `findContours` для поиска контуров, функцию `approxPolyDP` для аппроксимации контуров и функцию `drawContours` для отрисовки контуров на изображении. Мы также рассмотрели, как можно использовать фильтрацию и аппроксимацию для нахождения прямоугольников на изображении
ΜΑΚΡΥΑ!!!!!! Παιρνω ολα τα αστεράκια πισω κι αν ειχε 0 θ το εβαζα! Αυτή τη στιγμη που γραφω μόλις σακατεψα τον βραχιονα και το γόνατό μουγλίστρησα από το χαλάκι που βλέπετε στη φωτογραφία!! Μην το πάρετε σε καμία περίπτωση με απλή υγρασία λόγω υδρατμών πήγα να βγω από το ντουζ, και παραλιγο να μεινω στον τοπο!!ΜΑΚΡΥΑ
Отлично! Бях скептичен, когато го поръчах въпреки положителните коментари, но надмина много очакванията ми. Освен че придава хубава естетика на банята, има страхотно усещане при стъпване и се почиства много лесно, дори и от водоразтворими бои.
Εξαιρετικό! 'Ήμουν σκεπτικός όταν το παρήγγειλα παρα τα θετικά σχόλια αλλά ξεπέρασε κατά πολύ τις προσδοκίες μου. Πέρα από την ωραία αισθητική που δίνει στο μπάνιο, έχει φανταστική αίσθηση στο πάτημα και καθαρίζει πολύ εύκολα, μέχρι και από υδροδιαλυτά χρώματα.
Хубаво килимче за баня, абсорбиращо, имам го от две години, качеството му е същото като в началото. Влиза нормално и може да се пере в пералня.
Ωραίο πατακι μπάνιου, απορροφητικό, το έχω δύο χρόνια, είναι το ίδιο ποιοτικό, όπως στην αρχή. Μπαίνει κανονικά και πλένεται στο πλυντήριο.
Наистина ми хареса цветът му, качеството му. То наистина е абсорбиращо и много меко. Бих искал да е налично в по-голям размер и в друга форма, напр. кръгла.
Μου άρεσε πάρα πολύ το χρώμα του, η ποιότητά του. Είναι όντως απορροφητικό και πολύ μαλακό. Θα ήθελα να υπάρχει και σε μεγαλύτερο μέγεθος και σε άλλο σχήμα πχ στρογγυλό.
ДРЪЖТЕ СЕ ДАЛЕЧ, АКО ИСКАТЕ ДА ПРОЦЪФТЯВАТЕ!
Който купува това, залага на сериозна травма, да не говорим за повече, този, който го е направил, е просто убиец, а този, който го продава като нехлъзгащ се, вероятно няма представа колко опасно е.
Με απλά λόγια.
ΜΑΚΡΙΆ ΑΝ ΘΈΛΕΤΕ ΝΑ ΕΥΗΜΕΡΉΣΕΤΕ!
Αυτός που το αγοράζει τζογάρει με βαρύ τραυματισμό να μην πω άλλο, αυτός που το κατασκεύασε είναι απλά Δολοφόνος και αυτός που το πουλάει ως σντιολισθητικό μάλλον δεν έχει ιδέα το ποσό επικίνδυνο είναι.
Хубаво усещане, понякога се плъзга, ако излезете от ваната-душ и не се изсушите напълно, оставяйки много вода да достигне до подложката.
ωραία αίσθηση, ενίοτε γλυστράει αν βγεις απο μπανιέρα-ντους και δεν σκουπιστείς καθόλου και άρα αφήσεις πολύ νερό να φτάσει στιο πατάκι.
3-те звезди са, защото се хлъзга, ако падне близо до вода или ако оттичането е точно под него, като мен и се появяват сапунени мехурчета с банята! В противен случай, е красиво, бързо се изсушава и добре абсорбира, но се хлъзга!
τα 3 αστέρια είναι γιατί γλυστραει εάν πέσει κοντά του νερό η εάν το σιφονι είναι ακριβώς από κάτω του ,όπως εμένα και με το μπάνιο βγαίνουν σαπουναδες!Κατά τα άλλα είναι όμορφο στεγνώνει γρήγορα και απορροφάει αλλά γλυστραειιι!
Потвърдена покупка
Много хубава постелка за баня. Изобщо не се пързаля
Πολύ ωραίο πατάκι μπάνιου. Δεν γλιστράει καθόλου
Потвърдена покупка
не е напълно противоплъзгащ
όχι πλήρως αντιολισθητικό
Потвърдена покупка
приятна текстура
nice texture
Потвърдена покупка
Тя не се изсушава лесно.
Δεν στεγνώνει εύκολα.
Потвърдена покупка
Когато вали, долната част се плъзга.
όταν βραχεί η κάτω μεριά γλιστράει.
Потвърдена покупка
Много добро качество и добре изработено в строителството
Πολύ καλό ποιοτικά και καλοδεμένο στην κατασκευή
Потвърдена покупка
Удивителна текстура. Много добро качество
Τρομερή υφή. Πολύ καλή ποιότητα
Потвърдена покупка
Фантастичен килим. Софистициран външен вид, мек и добре се задържа на пода.
Φανταστικό χαλάκι. Σοφιστικέ εμφάνιση, μαλακό και πιάνει καλά στο πάτωμα.
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Потвърдена покупка
Отлично! Бях скептичен, когато го поръчах въпреки положителните коментари, но надмина много очакванията ми. Освен че придава хубава естетика на банята, има страхотно усещане при стъпване и се почиства много лесно, дори и от водоразтворими бои.
Εξαιρετικό! 'Ήμουν σκεπτικός όταν το παρήγγειλα παρα τα θετικά σχόλια αλλά ξεπέρασε κατά πολύ τις προσδοκίες μου. Πέρα από την ωραία αισθητική που δίνει στο μπάνιο, έχει φανταστική αίσθηση στο πάτημα και καθαρίζει πολύ εύκολα, μέχρι και από υδροδιαλυτά χρώματα.
Хубаво килимче за баня, абсорбиращо, имам го от две години, качеството му е същото като в началото. Влиза нормално и може да се пере в пералня.
Ωραίο πατακι μπάνιου, απορροφητικό, το έχω δύο χρόνια, είναι το ίδιο ποιοτικό, όπως στην αρχή. Μπαίνει κανονικά και πλένεται στο πλυντήριο.
Наистина ми хареса цветът му, качеството му. То наистина е абсорбиращо и много меко. Бих искал да е налично в по-голям размер и в друга форма, напр. кръгла.
Μου άρεσε πάρα πολύ το χρώμα του, η ποιότητά του. Είναι όντως απορροφητικό και πολύ μαλακό. Θα ήθελα να υπάρχει και σε μεγαλύτερο μέγεθος και σε άλλο σχήμα πχ στρογγυλό.
ДРЪЖТЕ СЕ ДАЛЕЧ, АКО ИСКАТЕ ДА ПРОЦЪФТЯВАТЕ!
Който купува това, залага на сериозна травма, да не говорим за повече, този, който го е направил, е просто убиец, а този, който го продава като нехлъзгащ се, вероятно няма представа колко опасно е.
Με απλά λόγια.
ΜΑΚΡΙΆ ΑΝ ΘΈΛΕΤΕ ΝΑ ΕΥΗΜΕΡΉΣΕΤΕ!
Αυτός που το αγοράζει τζογάρει με βαρύ τραυματισμό να μην πω άλλο, αυτός που το κατασκεύασε είναι απλά Δολοφόνος και αυτός που το πουλάει ως σντιολισθητικό μάλλον δεν έχει ιδέα το ποσό επικίνδυνο είναι.
Хубаво усещане, понякога се плъзга, ако излезете от ваната-душ и не се изсушите напълно, оставяйки много вода да достигне до подложката.
ωραία αίσθηση, ενίοτε γλυστράει αν βγεις απο μπανιέρα-ντους και δεν σκουπιστείς καθόλου και άρα αφήσεις πολύ νερό να φτάσει στιο πατάκι.
