В тази книга ще се обучите практически с най-вълнуващите технологии на ръба на компютърните науки – и, както ще видите, с лесно настройваща се комбинация от информатика и наука за данни, подходяща за въвеждащи курсове в тези и свързани области. И ще програмирате на Python – един от най-популярните езици в света и най-бързо развиващият се сред тях.

За повече подробности моля прочетете Предговора:

• 538 практически, реалистични примери на жив код в откъси и случаи на изучаване
• 471 упражнения и задачи
• Моментна обратна връзка с IPython, Jupyter тетрадки и 557 упражнения за самопроверка
• Фокусирано върху библиотеки: Използвайте библиотеки на Python и наука за данни, за да реализирате важни задачи с минимален код
• Богато покритие на основни принципи: Решаване на проблеми, разработване на алгоритми, контролни команди, функции.
• Колекции: Списъци, множества, речници, множества, NumPy масиви, pandas Series & Dataframe
• 2D и 3D статични, динамични и интерактивни визуализации
• Низове, текстови файлове, JSON сериализация, CSV
• Процедурно/функционално/обектно-ориентирано програмиране
• Данни с опит с набори от данни и източници на данни от реалния свят
• Въведения в науката за данни: Основна статистика, симулация, анимации, случайни променливи, предварителна обработка на данни, регресия.
• Поверителност, сигурност, етика, възпроизводимост, прозрачност.
• Случаи на изучаване на ИИ, големи данни и облака на науката за данни: NLP, извличане на данни от Twitter, IBM Watson, машинно обучение, дълбоко обучение, компютърно зрение, Hadoop, Spark, NoSQL, IoT.
• Библиотеки с отворен код: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn, Keras, PubNub и др.