Целта на този наръчник е да се представят основните принципи на статистиката по методичен и обяснителен начин, избягвайки специфичните математически затруднения, а също така да се предостави възможността на читателя да се запознае с използването на компютри при тяхното прилагане.
Двете първи глави разглеждат въведените понятия на статистиката, а именно описателната статистика. Разбирането на тях е полезно за по-лесното усвояване на понятията в следващите глави. В глави 3, 4 и 5 се прави кратко въведение в вероятностите и се изследват основните теоретични разпределения.
В глава 6 се дава въведение в многомерните разпределения, с акцент върху изучаването на независимите случайни променливи. В глава 7 анализираме понятието за нормално приближаване, както и връзката му с по-общия термин за статистическо проучване и вземане на проби.
В останалите глави се формулират и развиват основните методи за извеждане на статистически заключения във връзка с параметрите, които характеризират дадена популация, въз основа на произволна извадка, извлечена от нея. Така в глава 8 се представят необходимите технически средства, които ще ни помогнат в извеждането на тези заключения.
В глава 9 се развиват различни методи за оценка на параметрите на популацията, а в глава 10 оценката им се извършва с помощта на доверителни интервали. Други методи за извеждане на статистически заключения са тези на тестовете за хипотези и се дават в глава 11.
В глави 9, 10 и 11 винаги приемаме, че популацията, която изучаваме, следва нормално разпределение, нещо, което можем да проверим статистически. Последното се постига в глава 12 с помощта на тестовете за добра адаптация. Също така, в същата глава се развиват и други статистически проблеми, като проверката за независимост между две качествени характеристики.
В глава 13, с помощта на линейната регресия, изучаваме съвместното поведение на две променливи, оценявайки линейната регресия, степента на зависимост на променливите и предоставяйки статистическата ефективност на нашите заключения, които я засягат.
С основните принципи на анализа на дисперсията, които се дават в глава 14, сравняваме средните стойности на много популации. Глава 15 представлява обобщение на глава 13 и се отнася до многомерната регресия.
В глава 16 се дават основните принципи на времевите редици и след това даваме обобщено представяне на моделите на времевите редици според Box и Jenkins. Основните непараметрични тестове са представени в глава 16.
Всички примери и упражнения са приложения на статистиката, полезни за икономисти и мениджъри на предприятия.
Накрая, цялата статистическа методология, която се развива в книгата заедно с примери, се извършва и с помощта на Excel и се представя в края на книгата като независимо заглавие с название "Ръководство за използване на Excel". В написването на Excel значително допринесе дипломираният математик г-н Петридис Костас, на когото изказвам искрените си благодарности.
