На базата на „масивен открит онлайн курс“ (MOOC) на MIT, настоящата книга въвежда студентите с малък или никакъв предишен опит в програмирането в изкуството на решаване на компютърни проблеми, използвайки Python и различни библиотеки на Python, като numpy, matplotlib, random, pandas и sklearn.
В настоящото трето издание основният обяснителен материал е разширен с допълнителни програмни примери и много повече „упражнения за затвърдяване“, което го прави сравнително плавно въведение в програмирането за начинаещите. В нова глава се демонстрира използването на пакета pandas за анализ на данни с времеви серии. Целият код е пренаписан, за да съответства на стандартите на PEP 8.
Освен традиционните теми, книгата разглежда и широк спектър от теми, които обикновено не са включени в въвеждащите книги, като визуализация на информация, симулации за моделиране на случайността, изчислителни техники за разбиране на данни, статистически техники, които информират (и дезинформират) и проблеми с оптимизация и динамично програмиране.
Книгата включва и кратко ръководство за справка за Python 3.
Джон В. Гуттаг е професор по компютърни науки и електротехника по кафедра Dugald C. Jackson в MIT.
За предишните издания написаха: „Не съществува единствена книга по компютърни науки, която да покрива всяка нужда. Но ако трябваше да изберете само една, тази книга би била отлично решение.“ — Хал Абелсън, автор (заедно с Джералд Джей Съсман) на Структура и интерпретация на компютърните програми.
„Това е книгата за „изчислителното мислене“, която всички чакахме! С хумор и исторически анекдоти, Джон Гуттаг предава широтата и радостта от компютърните науки без непонятни технически детайли.“ — Жанет М. Уинг, вицепрезидент на Microsoft Research и консултант-професор по компютърни науки и бивш ръководител на катедра в Университета Карнеги Мелън.
