В тази книга се опитва да бъде представен основните понятия и резултати от Класическата Теория на Вероятностите и Стохастичните Процеси.

Теорията на Вероятностите, която е развита под нуждата да се решават конкретни проблеми - първоначално свързани с хазартни игри, а по-късно с много други практически дейности и почти всички науки, като Физика, Биология, Медицина, Икономика и т.н. - изследва поведението на случайни явления чрез действителни закони на случайността.

Тук след като се направи аксиоматичното основаване на вероятностите, се въвеждат едномерни и многомерни разпределения, докато представянето завършва с въвеждане в граничните теореми.

Теорията на Стохастичните Процеси може да се счита за динамичната част на Теорията на Вероятностите. Тя изследва развитието на системи във времето (понякога в пространството), когато тяхната функция се влияе от фактора случайност и които се наричат стохастични системи.

Това се постига чрез разработване, изучаване и приложение на конкретни математически модели, които се наричат Стохастични Процеси. Тук се опитва да се развият най-полезните в приложенията на такива модели, конкретно Марковските Вериги.

Книгата съдържа около 230 упражнения с техните решения, неизпитани проблеми и се допълва с английска терминология, полезна за по-нататъшно изучаване на международната литература.

Това може да се използва за преподаване на два или три семестрални курса, в зависимост от математическата подготовка на студентите и целите на курса. Предварителните изисквания за разбирането на книгата са основни познания по Инфинитесимален Анализ, както и по Теория на Множествата, като последната е представена в приложение.