Чрез последователност от скорошни пробиви, дълбокото обучение е подобрило цялата област на машинното обучение. Сега дори програмисти, които знаят малко или нищо за тази технология, могат да използват прости и ефективни инструменти, за да изградят програми, способни да учат от данни. Тази най-продавана книга използва конкретни примери, минимална теория и готови за производство Python рамки - scikit-learn, Keras и TensorFlow - за да ви помогне да придобиете интуитивно разбиране на концепциите и инструментите за изграждане на интелигентни системи.

С това актуализирано трето издание авторът Аурелиен Жерон изследва редица техники, започвайки с проста линейна регресия и преминавайки към дълбоки невронни мрежи. Множество примери на код и упражнения през цялата книга ви помагат да приложите това, което сте научили. За да започнете, ви е необходимо само опит в програмирането.