Сега ще се занимаваме с някои по-специализирани теми, които обикновено не се разглеждат в един въведителен курс. Някои от тези теми изискват по-специализирани математически познания, отколкото анализът на многократната регресия на 1-ва и 2-ра част.

В глава 13 ще покажем как да прилагаме многократната регресия на независимо групирани слоеве. Темите, които се обсъждат, много приличат на класическия слойни анализ, с разликата, че можем да изследваме как се променят връзките във времето с интегрирането на времеви псевдопроменливи.

Също така ще покажем как могат да се анализират данни от слоеви времеви редици (панелни данни) в контекста на регресия. Глава 14 разглежда по-напреднали методи за панелни данни, които все пак се използват систематично в приложенията.

Глави 15 и 16 изследват проблема с ендогенните интерпретируеми променливи. В глава 15 въвеждаме метода на помощните променливи като метод за решаване на проблема с пропуснатите променливи, както и на проблема с измерването на грешката.

Методът на най-малките квадрати с две фази се използва доста често в емпиричната икономика и е необходим за оценка на модели на системи от уравнения, тема, която ще разгледаме в глава 16.

Глава 17 разглежда някои доста по-високо ниво теми, които обикновено се използват в слоевия анализ, сред които са моделите за ограничени зависими променливи и методи за коригиране на грешката в избора на проба.

Глава 18 се насочва в друга посока, разглеждайки някои последни развития в эконометриката на времевите редици (времевите редици), които се оказаха полезни за оценка на динамичните отношения.

Глава 19 може да помогне на учащите се, които трябва да напишат работа в областта на социалните науки. Направени са предложения за начина на избор на тема, събиране и анализ на данни и написване на работата.