Тази книга предлага интересни примери от различни науки и обяснява как да използвате съвременни подходи в quasi-experimentation, за да извличате надеждни оценки на ефектите от терапии под взискателните условия на полето. Водещият експерт Чарлз С. Рейхардт предоставя задълбочено разглеждане на дизайна и статистическия анализ на пред-след тестове, нееквивалентни групи, прекъсване на регресията и проекти за прекъсване на времеви серии. Той анализира съответните предимства и недостатъци, като предлага практически съвети за тяхното използване. Сравнявайки quasi-experiments с случайни експериментални методи, Рейхардт обсъжда кога и защо първите могат да бъдат най-добрият избор. Описани са съвременни методи за отстраняване на пристрастия от оценките на ефектите на терапиите, както и тактики за справяне с липсващи данни и несъответствия в задаването на терапии. През цялата книга, математически уравнения се превеждат на думи, за да се улесни достъпа. В допълнение към дискусията за стандартните quasi-experiments, книгата предоставя също пълна типология на опциите за дизайн на quasi-experiment, за да помогне на читателя да формулира най-добрия изследователски дизайн за условията на всяко конкретно изследване.