Големите езикови модели (LLMs) и моделите за разпространение, като ChatGPT и Stable Diffusion, имат ненадмината динамика. Те са обучени върху всички публични текстове и изображения в интернет, предлагащи полезни принос към широка гама от задачи. С намаляването на бариерата за вход, всеки разработчик вече може да използва LLMs и моделите за разпространение, за да се справи с проблеми, които преди не бяха подходящи за автоматизация.

Тази книга предоставя солидна основа в генеричния изкуствен интелект, включваща приложения на тези модели на практика. Когато разработчиците започнат да интегрират LLMs и модели за разпространение в своите работни потоци, често срещат трудности при осигуряването на надеждни резултати. Авторите Джеймс Финикс и Майк Тейлър показват как серия от принципи, известни като "prompt engineering", могат да ви помогнат да работите ефективно с изкуствения интелект.

Научете как да усилите изкуствения интелект, за да работи за вас. Тази книга обяснява:

• Структурата на взаимодействието на AI модела на вашето приложение и детайлните стъпки между тях
• Как AI молбите произлизат от преобразуването на приложния проблем в проблем на допълване на документи в контекста на обучението на модела
• Влиянието на архитектурата на LLM и модела за разпространение – и как да взаимодействате по-добре с тях
• Как тези принципи се прилагат на практика в областите на естествения език, генерирането на текст и изображение, както и на кода

Страници: 396, Размери: 17.8x17.8cm