Получете пълното ръководство за работа, обработка, почистване и нарязване на набори от данни в Python. Актуализирано за Python 3.10 и pandas 1.4, третото издание на този практически наръчник е пълно с практически казуси, които ви показват как да решавате ефективно широк спектър от проблеми в анализа на данни.

Ще научите най-новите версии на pandas, NumPy и Jupyter в практиката. Написана от Уес Макинни, създателя на проекта Python pandas, тази книга е практическо, съвременно въведение в инструментите за наука за данни в Python. Тя е идеална за анализатори, които са нови в Python, и за програмисти на Python, които са нови в науката за данни и научните изчисления.

Файлове с данни и свързан материал са налични в GitHub. • Използвайте Jupyter notebook и IPython shell за изследователски изчисления • Научете основни и напреднали функции в NumPy • Започнете с инструменти за анализ на данни в библиотеката pandas • Използвайте гъвкави инструменти за зареждане, почистване, трансформация, обединение и форматиране на данни • Създавайте визуализирана информация с matplotlib • Прилагайте функционалността на pandas groupBy, за да нарязвате, групирате и обобщавате набори от данни • Анализирайте и обработвайте нормални и аномални данни от времеви редове • Научете как да решавате проблеми с анализа на данни от реалния свят с подробни, детайлни примери.

„С това ново издание Уес актуализира своята книга, за да осигури, че остава основният ресурс за всичко, свързано с анализа на данни с Python и pandas. Тази книга се препоръчва сама по себе си“. -Пол Бари, лектор и автор на O'Reilly's Head First Python.

Уес Макинни, съосновател и главен технолог на Voltron Data, е активен член на общността на Python данни и поддръжник на използването на Python в приложения за анализ на данни, финанси и статистически изчисления. Завършил MIT, той е също член на управителните комитети на проектите Apache Arrow и Apache Parquet на Apache Software Foundation.