Повторен подход за разработване на приложения, готови за производствена работа

Системите за машинно обучение са както сложни, така и уникални. Те са сложни, защото се състоят от много различни компоненти и в разработката им участват много различни страни. Те са уникални, защото зависят от данните, а данните значително се различават от случай на случай.

В настоящата книга ще научите холистичен подход за проектиране на машинно обучителни системи, които да са надеждни, мащабируеми, поддържани и да могат да се адаптират към променливи среди и бизнес изисквания. Авторът Chip Huyen, съосновател на Claypot AI, разглежда всяко проектно решение – като например как да се извършва обработката и генерирането на учебните данни, кои характеристики трябва да се използват, колко често трябва да се пренавиват моделите и кои показатели трябва да се наблюдават – с оглед на това как може да помогне вашата система като цяло да постигне целите си.

Повторната методологична рамка, представена в настоящата книга, се основава на реални казуси, които са придружени от множество референции. Книгата ще ви помогне да се справите успешно с нуждите като:

• Изграждане на данни и избор на подходящи метрики за решаване на бизнес проблем
• Автоматизиране на процеса на непрекъсната разработка, оценка, производствена работа и актуализация на моделите
• Развитие на система за мониторинг с цел бързо откритие и адресиране на проблеми, които вашите модели може да срещнат по време на производството им
• Проектиране на машинно обучителна платформа, която да може да обслужва много различни случаи на употреба
• Разработване на отговорни машинно обучителни системи

„Това е просто най-добрата книга, която можете да прочетете за това как да изградите, пуснете на пазара и мащабирате машинно обучителни модели в компания, така че да имат максимално въздействие“. - Джош Уилс, софтуерен инженер в WeaveGrid и бивш директор на данни в Slack

„В един процъфтяващ, но хаотичен екосистема, тази конкретна задълбочена от край до край гледна точка на машинното обучение работи и като карта, и като компас: това е книга, която трябва да прочетат професионалисти както вътре, така и извън сферата на големите технологични компании“. - Якопо Таглиабуе, директор по изкуствен интелект в Coveo

Chip Huyen е съосновател на Claypot AI, платформа за машинно обучение в реално време. Чрез работата си в NVIDIA, Netflix и Snorkel AI е помогнала на някои от най-големите компании в световен мащаб да разработят и пуснат в експлоатация машинно обучителни системи. Chip е базирал настоящата книга на лекциите си за CS 329S: Проектиране на системи за машинно обучение, курс, който преподава в Станфордския университет.