Последните постижения в областта на изкуствения интелект (AI) увеличиха търсенето на AI продукти и намалиха бариерите за влизане за тези, които искат да създават AI продукти. Подходът модел-като-услуга трансформира AI от вътрешна дисциплина в мощен инструмент за разработка, който всеки може да използва. Всеки, включително тези с малък или никакъв предишен опит в AI, вече може да използва AI модели за създаване на приложения. В тази книга авторът Чип Хуен обсъжда AI инженерството: процесът на създаване на приложения с налични основни модели.

Книгата започва с преглед на AI инженерството, обяснявайки как то се различава от традиционното машинно обучение (ML) и обсъжда новия AI стек. Колкото повече се използва AI, толкова повече възможности има за катастрофални провали и следователно толкова по-важна става оценката. Тази книга обсъжда различни подходи за оценка на отворени модели, включително бързо развиващия се подход на AI като съдия. Разработчиците на AI приложения ще открият как да се ориентират в AI пейзажа, включително модели, набори от данни, оценъчни бенчмаркове и привидно безкрайния брой случаи на употреба и модели на приложения.

Ще научите рамка за разработване на AI приложение, започвайки с прости техники и преминавайки към по-сложни методи, и ще откриете как да внедрите тези приложения ефективно. Разберете какво е AI инженерство и как то се различава от традиционното инженерство на машинното обучение. Научете процеса на разработване на AI приложение, предизвикателствата на всяка стъпка и подходите за тяхното решаване. Изследвайте различни техники за адаптация на модели, включително инженеринг на подканите, RAG, фина настройка, агенти и инженеринг на набори от данни, и разберете как и защо те работят.

Изследвайте тесните места за латентност и разходи при обслужване на основни модели и научете как да ги преодолеете. Изберете правилния модел, набор от данни, оценъчни бенчмаркове и метрики за вашите нужди. Чип Хуен работи по ускоряване на анализа на данни на GPU в Voltron Data. Преди това тя е работила в Snorkel AI и NVIDIA, основала е стартираща компания за AI инфраструктура и е преподавала проектиране на системи за машинно обучение в Станфорд. Тя е автор на бестселъра за AI Designing Machine Learning Systems.

AI Engineering се основава на и е допълнение към Designing Machine Learning Systems (O'Reilly).

Страници: 528