Изкуственият интелект придоби удивителни нови езикови възможности само за последните няколко години. Воден от бързия напредък в дълбокото обучение, системите за езиков AI могат да пишат и разбират текст по-добре от всякога. Тази тенденция позволява появата на нови функции, продукти и цели индустрии. С тази книга разработчиците на Python ще научат практическите инструменти и концепции, които им трябват, за да използват тези възможности днес.

Ще научите как да използват силата на предварително обучени големи езикови модели за случаи като копирайтинг и съкращаване; да създавате системи за семантично търсене, които надхвърлят търсенето по ключови думи; да строите системи, които класифицират и групират текстове, за да осигурят мащабируемо разбиране на големи количества текстови документи; и да използвате съществуващи библиотеки и предварително обучени модели за класификация на текст, търсене и групиране.

Тази книга също ви показва как:

• Да изградите напреднали потоци от данни за LLM за класифициране на текстови документи и изследване на темите, към които принадлежат
• Да създавате семантични търсачки, които надхвърлят търсенето по ключови думи с методи като плътно извличане и ре-ранкиране
• Да научите различни случаи на употреба, в които тези модели могат да донесат стойност
• Да разберете архитектурата на основните трансформър модели като BERT и GPT
• Да получите по-дълбоко разбиране за това как се тренират LLMs
• Да оптимизирате LLMs за конкретни приложения с методи като фина настройка на генеративни модели, контрастна фина настройка и учене в контекст

Страници: 400, Размери: 17.8x17.8см