Тази книга предлага на изследователите и професионалистите сбит и достъпен ръководител за основните концепции в статистиката, като подчертава правилното им приложение. Насърчава читателите да задълбочат знанията си в увлекателната област на статистиката, клон на математиката, който засилва нашето разбиране за света около нас. Проектирана да предоставя достатъчен материал за кратък въведителен курс, Statistics for Scientists е предназначена за студенти на всички нива. Подчертава приложението към реалния свят, предоставяйки на учените необходимите инструменти за провеждане на по-надеждни и валидни изследвания, като допринася за напредъка на научното знание.

Научете се правилно да интерпретирате статистическите резултати и да извличате съществено важни заключения от вашите данни, като по този начин допринасяте значително за напредъка на научното познание.

Структуриран да предостави ясна представа за статистиката и анализа на данни за научни изследвания, книгата започва с фундаментални понятия като случайни величини, пространства на резултати и разликата между описателна и инферентна статистика. След това разглежда видовете данни, мерките за централна тенденция, разпръснатост и позиция. Продължава с обсъждане на екстремни стойности и различните методи за тяхното идентифициране. С напредването на главите, въвеждат се по-сложни теми като разпределения, тестове на хипотези и регресионен анализ стъпка по стъпка. Тази структура прави книгата подходяща както за начинаещи, така и за тези, които търсят бързо обновяване на знанията си.

Авторът е избрал важни понятия, които трябва да знае всеки, който се интересува от използването на статистика. Някои теми, като тестовете на хипотези, са обобщени; по-обширна обработка би изисквала по-здрава основа в статистиката и математиката (като анализ). С педагогически елементи, включващи рамки с определения, примери и предупреждения, тази книга въвежда необходимите концепции в статистиката по описателен и сбит начин, обогатена с съвети и строги обяснения.

Тази книга е ценен ресурс за учените, които желаят да подобрят своите умения за анализ на данни и да допринесат за натрупването на все по-голяма колекция от научни знания чрез строго и надеждно изследване.