Прекрачете разликата между съвременните техники за машинно обучение и реалната биология с този практичен, проектно ориентиран ръководство. Независимо дали вашият опит е в биология, софтуерно инженерство или науки за данните, Дълбоко обучение за Биология ви дава инструментите да разработвате модели за дълбоко обучение за решаване на широк спектър от биологични проблеми.

Авторите Чарлс Раварани и Наташа Латишева ви водят през практически проекти, прилагащи дълбоко обучение в области като ДНК, протеини, биологични мрежи, медицински изображения и микроскопия. Всяка глава е самостоятелен мини-проект с подробно обяснение стъпка по стъпка, което ви учи как да тренирате и интерпретирате модели за дълбоко обучение, използвайки реални биологични данни.

Изградете модели за реални биологични проблеми като регулация на гени, предсказване на функцията на протеините, взаимодействия между лекарства и откриване на рак. Приложете архитектури като конволюционни невронни мрежи, трансформери, графични невронни мрежи и автоенкодери. Използвайте Python и интерактивни тетрадки за практическо учене и развийте интуицията за решаване на проблеми, която се разпростира извън биологията.

Независимо дали изследвате нови методи, преходите към изчислителна биология или искате да разберете по-добре машинното обучение във вашата област, тази книга предлага ясна и достъпна пътеводна светлина напред.

Страници: 300