В ерата на големите данни и още по-големите модели за машинно обучение, екологичният отпечатък на тези технологии вече не може да бъде пренебрегнат. Този дългоочакван наръчник се изправя директно пред предизвикателството, предлагайки новаторско изследване за това как да направим дълбокото обучение (DL) едновременно ефективно и достъпно.

Авторът Рагавендра Селван разкрива високите разходи — както екологични, така и икономически — на традиционните методи за DL и представя практически решения, които проправят пътя към по-устойчива изкуствен интелект. Тази незаменима книга е за всеки в областта на машинното обучение, от академичния изследовател до професионалиста в индустрията, който иска да окаже значително влияние както върху своята работа, така и върху света.

Тази книга позволява на читателите да бъдат двигатели на промяната към по-устойчиво и включващо технологично бъдеще. В тази книга ще:

• Научите стратегии за значително намаляване на енергопотреблението, въглеродния отпечатък и хардуерните изисквания на DL моделите
• Обсъдите начини за премахване на бариерите и насърчаване на по-включващо бъдеще в разработката на ИИ
• Изследвате стратегии за намаляване на разходите и минимизиране на екологичното въздействие
• Научите как да балансирате между производителност и ефективност при разработване на модели
• Придобиете умения с най-съвременните инструменти, които повишават устойчивостта на вашите AI проекти

Страници: 250, Размери: 17.8x17.8cm