Линейна алгебра за науката за данни с Python предоставя въведение във векторите и матриците в контекста на науката за данни. Тази книга започва с основите на векторите и как те се използват за моделиране на данни, преминава към матриците и техните операции, а след това разглежда приложенията на матриците и векторите при подходящо напасване на данни, преобразуване на времеви серии във честотната област и намаляване на размерността.

Тази книга използва подход, ориентиран към изчисленията: читателят ще научи как да използва Python и свързаните с науката за данни библиотеки, за да работи с вектори и матрици и техните операции, както и да визуализира тези операции, както и да импортира данни за прилагане на тези техники. Читателите ще научат основите на изпълнението на операции с вектори и матрици на ръка, но също така ще им бъде показано как да използват няколко различни Python библиотеки за изпълнение на тези операции.

Ключови характеристики:

• Обучава най-важните концепции и техники за работа с многоизмерни данни с помощта на вектори и матрици.
• Запознава читателите с някои от най-важните Python библиотеки за работа с данни, включително NumPy и PyTorch.
• Демонстрира приложението на линейната алгебра в реални данни и инженерни приложения.
• Включва много цветни визуализации за илюстриране на математически операции, свързани с вектори и матрици.
• Предоставя практика и обратна връзка чрез уникален набор от онлайн интерактивни инструменти на съпътстващия уебсайт.

Страници: 248, Размери: 17.8x17.8cm