Настоящата епоха на инструменти за изкуствен интелект и машинно обучение (AIML) трансформира ежедневието ни, като влияе значително на личния, професионалния и социалния ни живот. Тези инструменти са доказали своята способност да решават множество проблеми по-добре и по-бързо в сравнение с хората.

Инструментите AIML позволяват на машините и свързаните системи да мислят и правят изводи почти като хората, което има дълбоки интелектуални и философски последици. Областите на машинното обучение се класифицират широко в три категории: контролирано, неконтролирано и дълбоко подсилващо обучение (DRL). Последното се доближава повече до начина, по който мислят хората, като много иновации в тази област предлагат полезни приложения.

Тази книга покрива повечето области на дълбокото подсилващо обучение с особено внимание към математиката и алгоритмичната му основа. Студентите на бакалавърско и начинаещи магистърски нива ще я намерят за добро ръководство в бързо развиващите се области на DRL и многобройните ѝ приложения както в технически, така и в социален контекст.

Страници: 196, Размери: 13.8x13.8см