Количествени финанси с казуси в Python: Практическо ръководство за управление на инвестиции, търговия и финансово инженерство преодолява пропастта между теорията на математическите финанси и практическите приложения на тези концепции за оценка на деривати и управление на портфейл. Книгата предоставя на студентите много практически и задълбочен увод в основните теми в количествените финанси, като оценка на опции, оптимизация на портфейл и машинно обучение. В същото време читателят се възползва от силен акцент върху практическите приложения на тези концепции за институционални инвеститори.

Това ново издание включва съвсем нов материал за науката за данни и концепциите за изкуствен интелект, включително големи езикови модели, както и обновено съдържание, отразяващо прехода от Libor към SOFR, за да обнови текста до най-актуалните данни. Включва също разширен материал за инфлацията и ценни книжа, обезпечени с ипотеки, повече търговски идеи, вградени в всяка глава, както и отделна глава, анализираща набор от деривативни сделки. Допълнителни примери са включени из цялата книга, базирани на последните пазарни динамики, включително инфлационния шок след COVID и неговото въздействие върху стратегиите за риск-равенство.

Като цяло, новото издание е проектирано да бъде още по-практичен инструмент от първото издание и по-здраво основано на реални данни, приложения и примери.

Характеристики:

• Полезно както като учебен ресурс, така и като практичен инструмент за професионални инвеститори
• Идеален учебник за първокурсници в магистърски програми по количествени финанси, като тези в магистърски програми по математически финанси, количествени финанси или финансово инженерство
• Включва перспектива за бъдещето на техниките в количествените финанси, като специално обхваща концепциите за машинно обучение и изкуствен интелект

Свободно достъпен репозиторий с Python кодове, наличен в Routledge и в GitHub.

Размери: 17.8x17.8 см